플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 생성형 AI 도입 기업이 늘지만, 같은 작업도 프롬프트 구성에 따라 토큰·비용이 크게 달라짐 - 사용자가 "지금 얼마나 비효율적으로 쓰는지"를 눈으로 확인할 방법이 없음 - 절감 효과가 체감되지 않아 개선 동기를 얻기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 동일 질문을 3가지 방식(그냥·구조화·효율화)으로 동시 처리해 결과를 나란히 비교 - 토큰·비용·응답속도·탄소배출을 정량 지표로 시각
프로젝트 성과
구조화 방식 비용 55.8% 절감
동일 질문·동일 모델에서 입력을 구조화하는 것만으로 비용 55.8%↓, 토큰 38.2%↓를 실측 (자체 측정 기준).
효율화 방식 비용 52.9% 절감
영문 컨텍스트 효율화 방식으로 비용 52.9%↓, 토큰 37.4%↓ 달성. 모델 교체·유료기능 없이 입력 구조 개선만으로 실현.
응답 속도 약 36% 단축
그냥 방식 5,460ms 대비 구조화 방식 3,467ms로 응답 시간 단축. 비용과 처리 속도를 동시 개선.
핵심 기능
3방식 동시 비교
같은 질문을 그냥·구조화·효율화 3가지 방식으로 동시 처리해 결과를 나란히 비교.
진행 단계
기획·설계
2026.05.
3방식 비교 컨셉 정의, 토큰·비용·탄소 지표 설계
프로젝트 상세
[배경] 생성형 AI를 실무에 도입하는 기업·개인이 늘고 있지만, 같은 작업도 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 토큰 사용량과 비용이 크게 달라집니다. 문제는 "내가 지금 얼마나 비효율적으로 쓰고 있는지"를 눈으로 확인할 방법이 없다는 점이었습니다. [해결] ABC 미터기는 동일한 요청을 ①그냥 입력 ②구조화 ③효율화(능동 순환) 세 가지 방식으로 처리했을 때의 결과·토큰·비용을 한 화면에서
