프로젝트 배경
1) 문제점 - 정부지원·조달 공고는 건마다 요건이 달라 지원 가능 여부 판단에 시간이 많이 듦 - 기존 AI 도구는 근거 없이 그럴듯한 문장을 채워 넣어 신뢰하기 어려움 - 정부문서 표준(HWPX/HWP)을 네이티브로 다루는 도구가 부족 2) 프로젝트 목표 - 회사자료와 공고 요건을 대조해 '지원 가능 / 보완 / 미달'을 자동 판정 - 근거 없는 자동 채움을 차단하는 Q1/Q2/Q3 규율 적
프로젝트 성과
후보 공고 27건 자동 3단계 판정
회사자료 8건 파싱 후 후보 공고 27건을 Q1(통과) 0 · Q2(보완) 7 · Q3(미달) 20으로 자동 분류.
필수 문서 누락 자동 감지
회사자료 본문을 분석해 누락된 필수 서류(사업계획서·신청서)를 자동으로 짚어냄.
자동화 테스트 1,616건 통과
문서 수집→판정→검토 전 파이프라인에 자동화 테스트 1,616건 적용(빌드 품질 지표).
핵심 기능
진행 단계
기획·설계
2026.05.
Q1/Q2/Q3 판정 규율과 폐쇄공리(HomologyPacket) 설계
프로젝트 상세
[배경] 정부지원사업·조달 서류는 공고마다 요건이 다르고, 양식과 문체가 정형화돼 있어 초안 작성에 상당한 시간이 듭니다. 그러나 기존 AI 문서 도구는 대부분 docx 기반이라, 정부문서 표준인 HWPX/HWP를 네이티브로 다루지 못하고, "근거 없이 그럴듯한 문장"을 채워 넣는 문제가 있었습니다. [해결] 인차장은 공고의 요건을 분석해 지원사업·조달 서류의 초안까지 자동 생성하는 Sa






