플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - LLM 단발 조사는 환각·낙관 편향이 섞여 의사결정에 쓰기 위험 - 사람 조사는 다각도 교차검증까지 수일 소요 - 조사 품질이 조사자 역량에 좌우되어 재현 불가 2) 프로젝트 목표 - 다각도 병렬 조사와 적대 검증을 자동화한 워크플로우 구축 - 모든 주장에 출처를 강제해 검증 가능한 보고서 산출 - 중단·재개 가능한 재현성 확보 3) 주안점 - 검증 에이전트는 확인이 아
프로젝트 성과
조사 시간 수일
5앵글 병렬 검색과 소스 22건 정독, 3표 적대 검증까지 단일 워크플로우 약 21분에 완료
환각 주장 5건 자동 기각
주장 108건 중 검증 대상 25건에서 확인 20·기각 5 — 낙관 편향이 제거된 보고서만 산출
에이전트 124개 안정 운용
동시 실행 상한·재시도·저널 기록 설계로 단일 실행에서 에이전트 124개 무중단 완주
핵심 기능
적대 검증 3표제
주장마다 독립 에이전트 3개가 반박을 시도하고 투표 — 살아남은 주장만 보고서에 포함
진행 단계
설계
2026.01.
앵글 분해·적대 검증 3표제·파이프라인 구조 설계
프로젝트 상세
[배경] 시장조사·실사 업무는 사람이 하면 수일이 걸리고, LLM 한 번 돌리면 빠르지만 환각(잘못된 수치·낙관 편향)이 섞입니다. "빠르면서 믿을 수 있는 조사"를 만들기 위해 AI 에이전트를 대량 병렬 운용하되, 결과를 시스템이 스스로 반박·검증하는 워크플로우를 구축했습니다. [과정] 질문을 5개 검색 앵글로 분해 → 앵글별 병렬 검색 에이전트 → URL 중복 제거 후 소스 22건 정독·주장 10
