플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 로컬 업체 마케팅 진단은 수작업 수집이라 업체당 수일 소요 - 분석 품질이 담당자 역량에 좌우되고 근거가 남지 않음 - AI 검색(챗GPT 등) 노출은 측정 도구 자체가 없음 2) 목표 - URL 입력 → 리포트 5종 PDF까지 무인 파이프라인 - 모든 수치에 실측/추정 태깅과 출처를 남기는 신뢰 설계 - 설정 교체만으로 전 업종 재사용 3) 주안점 - 검수 게이트 17
프로젝트 성과
분석 리드타임 수일
반나절 / 수집부터 리포트 5종 PDF까지 파이프라인 실행으로 단축
실데이터 382파일 처리
원본 122파일·가공 CSV 260개 — 경쟁 20여 개 플레이스 동시 분석
리포트 5종 자동 산출
비즈니스·마케팅·퍼널·해결방안·실행시트가 클라이언트 제출 품질의 PDF로 생성
핵심 기능
원클릭 턴키 실행
URL과 설정 파일만으로 수집→분석→검수→PDF 리포트까지 자동 진행
진행 단계
수집기 구축
2026.03.
네이버·공공데이터·검색·AI 노출 수집 스크립트 36종 구현
프로젝트 상세
[배경] 로컬 비즈니스(요식업 등)의 마케팅 진단은 데이터 수집이 수작업이라 업체당 수일이 걸립니다. 네이버 플레이스 URL 하나만 입력하면 수집→분석→검수→리포트까지 자동으로 끝나는 턴키 파이프라인을 만들었습니다. [과정] Python 스크립트 36종으로 구성: 네이버 플레이스(방문자·블로그 리뷰 본문, 키워드리뷰, 메뉴), 네이버 데이터랩·검색광고 API(검색량·광고 단가), 서울열린데이터(상권·
