플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 제조현장의 공정 데이터가 설비와 PLC에 분산되어 있어 통합 관리가 어려움 - 공정 이상 발생 시 작업자 경험에 의존한 사후 대응 비중이 높음 - 생산량, 이벤트, 설비 상태를 실시간으로 분석하는 체계가 부족함 2) 프로젝트 목표 - PLC·비전·중량 데이터를 통합 수집하는 데이터 체계 구축 - AI 기반 공정 이상진단 및 생산효율 예측 기능 구현 - 실시간 관제 시스템을 통해
프로젝트 성과
제조 데이터 수집 체계 구현
Modbus 기반 PLC 데이터를 초단위로 수집하고, 공정별 데이터 적재 및 분석 기반을 마련
공정 이상진단 기능 적용
생산량, 이벤트, 설비 상태 데이터를 분석하여 공정 이상 및 효율 저하 가능성을 예측하도록 구현
스마트공장 확산 기반 확보
식품 제조공정에 적용 가능한 AI 자율제조 관제 모델을 구축하여 타 공정 확산 기반을 마련
핵심 기능
PLC 데이터 실시간 수집 및 AI 이상진단
Modbus 기반으로 공정별 PLC 데이터를 초단위 수집하여 생산 상태와 이벤트 정보를 적재
공정 데이터를 분석하여 설비 이상, 공정 편차, 생산 효율 저하 가능성을 조기에 감지
공정 데이터를 분석하여 설비 이상, 공정 편차, 생산 효율 저하 가능성을 조기에 감지
진행 단계
기획 > 설계 > 개발
2025.08.
제조라인 현장 공정과 데이터 수집 범위를 분석 > PLC·비전·중량 데이터를 연계하기 위한 수집 구조와 데이터 저장 체계를 설계 > 공정 데이터 기반 이상진단, 생산량 예측, 실시간 모니터링 기능 개발
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 자율제조로봇 실증사업에서 불닭소스 제조라인의 공정 데이터를 수집·분석하고, AI 기반 이상진단 및 실시간 관제 기능을 제공하는 제조 AI 솔루션을 개발함. 2) 작업 범위 데이루덴스는 공정 데이터 수집 체계 설계, CMS/LMS 커스터마이징, 모니터링 시스템 구축, AI 모델 개발 및 실시간 이상진단 기능 구현을 담당함. 3) 주요 업무 PLC·비전·중량 데이터를 연
