플러스프로젝트 배경
기존 식단 기록은 음식명과 영양 정보를 사용자가 직접 입력해야 해 지속하기 어렵습니다. 사진 촬영만으로 식단 기록을 시작하고, AI 추정 결과를 사용자가 수정하며 데이터 정확도를 높일 수 있는 모바일 경험을 목표로 했습니다.
프로젝트 성과
멀티모달 식단 분석 전체 서비스 흐름 구축
사진 분석부터 영양 추정, 사용자 수정, 식단 저장, 목표·통계 확인까지 토스 미니앱과 API를 하나의 흐름으로 구현했습니다.
핵심 기능
사진 기반 멀티모달 식단 분석
식사 사진에서 음식과 영양소를 추정하고 데이터셋·보조 모델 검증을 거쳐 수정 가능한 분석 결과를 제공합니다.
진행 단계
기획·AI 검증·앱/API 개발
2026.04
사용자 흐름 정의, Nutrition5k 기반 AI 비교 검증, React 앱·Node API·PostgreSQL 구축과 토스 연동을 진행했습니다.
프로젝트 상세
식사 사진 한 장으로 음식 구성과 예상 칼로리·탄수화물·단백질·지방을 분석하고 기록하는 토스 미니앱을 기획·개발했습니다. React와 TypeScript로 토스 디자인 시스템 기반 사용자 화면을 구현하고, Node.js API와 PostgreSQL 데이터 구조를 구성했습니다. 멀티모달 AI 분석 결과를 영양 데이터와 교차 검증하고, 자체 CalorieCLIP 추정 모델을 보조 신호로 활용하는 안전장치를 적용했
