플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 네이버 블로그·카페와 방탈출 전문 사이트에 리뷰가 흩어져 수작업 확인이 불가능한 수준 - 별점·불만 키워드 같은 정량 신호 없이 감으로 테마 개선을 판단 - 매번 전체를 다시 긁으면 수집 시간·차단 위험 증가 2) 프로젝트 목표 - 여러 플랫폼의 리뷰를 자동 수집하고 별점·감성·키워드를 분석하는 파이프라인 구축 - 차트 리포트 자동 생성으로 테마 개선·운영 의사결정에 활용 -
프로젝트 성과
피드백 정량화
흩어진 고객 리뷰를 별점 분포·감성 비율·키워드로 정량화해 테마 개선 의사결정에 활용
리포트 자동 생성
별점 분포·월별 추이 등 matplotlib 차트 6종이 자동 생성되어 수작업 정리 제거
증분 수집 체계
신규 리뷰만 추가 수집하는 구조로 반복 실행 부담과 중복 데이터 제거
핵심 기능
멀티소스 자동 수집
네이버 블로그·카페 API와 방탈출 전문 사이트 2곳 크롤링을 하나의 파이프라인으로 통합
진행 단계
소스 분석·수집기 구현
2026.03.
네이버 블로그·카페 REST API 연동과 전문 사이트 2곳 Playwright 크롤러 구현
프로젝트 상세
운영 중인 방탈출 테마들의 온라인 리뷰를 여러 플랫폼에서 자동 수집하고 별점·감성·키워드를 분석하는 파이프라인입니다. 1) 프로젝트 배경 네이버 블로그·카페와 방탈출 전문 사이트에 흩어진 리뷰를 수작업으로 확인하기 어려워, 수집부터 차트 리포트까지 자동화했습니다. 2) 주요 구현 내용 - 멀티소스 수집: 네이버 블로그·카페(REST API) + 방탈출 전문 사이트 2곳(Playwright 크롤링
