프로젝트 배경
**1) 문제점** 담당자가 엑셀에서 눈대중으로 발주 묶음과 수량을 정하다 보니 경우의 수 탐색이 없고, 결과가 개인 숙련도에 좌우되며, 판단 근거가 남지 않았다. 묶음 방식에 따라 발주 중량이 수 % 씩 달라지는데 이는 곧 강판 구매비 차이로 이어졌다. **2) 프로젝트 목표** 실물 발주 데이터를 기반으로 발주 묶음과 수량을 자동으로 탐색하고, 담당자 수작업 대비 절감 효과를 수치로 검증할 수 있
프로젝트 성과
실물 발주 결과 100% 재현
실물 CP 엑셀 2종의 발주 결과를 소수점까지 재현했다(22/22행, 8/8행), 전개 대조도 54/54·15/15 일치.
발주중량 최대 10.01% 절감
담당자 수작업 대비 발주중량을 최대 10.01%(1,384kg) 절감했고, 실물 데이터 기준으로도 0.81%(548kg) 절감을 검증했다.
휴리스틱 정확도 목표치 초과 달성
실물 데이터 기준 휴리스틱 오차(gap)를 0.00~1.61%로 낮춰 목표치 5% 이내를 달성했다(개선 전 7.94%).
핵심 기능
진행 단계
아키텍처 설계
2026.07.
코어 계산 로직과 화면·입출력을 분리하는 구조를 설계해, 규칙이 한 곳에서만 관리되도록 했다.
프로젝트 상세
**1) 포트폴리오 소개** 제조업 생산계획 분야의 발주 최적화 엔진으로, 강판 가공업체의 CP(Cutting Plan) 담당자를 위한 도구다. 클라이언트 실물 발주 파일 2종의 계산 결과를 소수점까지 100% 재현했고, 수작업 대비 발주중량을 최대 10.01% 절감했다. **2) 작업 범위** 기획(실물 데이터 기반 문제 재정의) → 설계(계층분리 아키텍처) → 개발(휴리스틱+최적화 알고리즘, 웹







