플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 문서 내용을 수작업으로 입력하는 과정에서 많은 시간이 소요되었습니다. - 이미지 품질에 따라 OCR 인식률이 달라지는 문제가 있었습니다. - 주소 입력 과정의 번거로움을 줄일 필요가 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 문서 이미지를 자동으로 인식하여 데이터 입력 자동화 - OCR 정확도를 높이기 위한 이미지 전처리 적용 - 추출된 데이터를 활용한 세무 계산 기능 제공 - 주소
프로젝트 성과
OCR 자동 인식 기능 구현
문서 이미지를 자동으로 분석하여 필요한 텍스트를 추출하는 기능을 구현했습니다.
OCR 정확도 향상
OpenCV 기반 이미지 전처리를 적용하여 OCR 인식 성능을 개선했습니다.
세무 계산 자동화
추출된 데이터를 활용하여 세무 계산 과정을 자동화했습니다.
사용자 편의성 향상
카카오맵 API 기반 주소 검색 기능을 제공하여 데이터 입력 편의성을 높였습니다.
핵심 기능
문서 OCR 인식
Clova OCR API와 Tesseract를 활용하여 문서 이미지에서 텍스트를 자동으로 추출했습니다.
진행 단계
OCR 기능 분석 및 설계
2024.12.
문서 인식 방식과 OCR 처리 흐름을 분석하고 데이터 구조를 설계했습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 문서 이미지를 촬영하여 OCR을 통해 텍스트를 자동 추출하고 세무 계산에 활용하는 모바일 애플리케이션입니다.OpenCV 기반 이미지 전처리를 적용하여 OCR 인식률을 향상시켰으며, Clova OCR API와 Tesseract를 활용하여 문서 데이터를 추출했습니다. 또한 카카오맵 API를 연동하여 주소 검색 기능을 제공함으로써 사용자 입력 편의성을 높였습니다. 2) 작업 범위 및 개발
