플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 카메라 AI 기능을 데모 수준이 아니라 어린이가 실제로 사용하는 키오스크 경험으로 구현해야 했습니다. - 스마트미러와 원격 제어 앱, 활동 카드, 사용자 이력과 서버 운영이 분리되어 있었습니다. - 인식 정확도와 처리 시간, 서버 부하를 시험 조건에 맞춰 재현 가능하게 증명해야 했습니다. 2) 프로젝트 목표 - 얼굴·표정·포즈·한글 OCR 결과를 AR·신체 활동 콘텐츠로 연결 -
프로젝트 성과
100개 카드 OCR 정확도 97.00%
지정된 100개 한글 카드 시험 조건에서 정확도 97.00%, 평균 인식 시간 86.31ms를 확인했습니다.
59만여 요청에서 타임아웃 0건
Artillery 부하 테스트에서 타임아웃 0건과 피크 처리량 1,429 req/s를 확인하고 CloudWatch로 서버 상태를 계측했습니다.
핵심 기능
실시간 Vision AI·원격 운영 통합
얼굴·표정·포즈·한글 카드를 인식해 AR·신체 활동 콘텐츠로 반응하고, QR 페어링과 FCM으로 기기를 원격 운영합니다.
진행 단계
카메라 AI·키오스크 기능 개발
2025.05.
CameraX·ML Kit로 얼굴·표정·포즈·한글 OCR을 구현하고 AR·신체 활동 콘텐츠와 연결했습니다.
프로젝트 상세
어린이용 스마트미러에서 얼굴·표정·포즈·한글 카드를 실시간 인식하고 AR 마스크·배경 합성·신체 활동 게임으로 반응하는 Android Vision AI 키오스크를 개발했습니다. 단순 AI 데모가 아니라 기기 페어링, 원격 운영, 사용자 이력, AWS 서버와 시험 인증용 자동 계측까지 하나의 제품 흐름으로 구현했습니다. 담당 범위 - Kotlin·CameraX 기반 Android 키오스크와 카메라 프레임
