플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 카메라 기반 포즈 분석 기술 데모를 고령 운전자가 실제로 따라갈 수 있는 검사 흐름으로 연결해야 했습니다. - 측정, 분석, 결과 확인 단계가 분리되어 있어 사용성과 결과 전달력이 부족했습니다. 2) 프로젝트 목표 - 고령 운전자의 인지·신체 능력을 평가하는 Android 프로토타입 구현 - 카메라 촬영부터 포즈 분석, 결과 확인까지 하나의 검사 흐름으로 통합 3) 주안점
핵심 기능
포즈 랜드마크 기반 동작 분석
카메라 영상에서 신체 랜드마크를 추출해 검사 동작을 분석하고 결과 화면으로 연결합니다.
진행 단계
검사 흐름과 AI 분석 연동
2023.12.
Android 검사 화면과 MediaPipe 포즈 랜드마크 분석을 연결하고 측정부터 결과 확인까지 구현했습니다.
프로젝트 상세
고령 운전자의 인지·신체 능력을 평가하는 프로토타입에 카메라 기반 포즈 랜드마크 분석을 연결했습니다. 기술 데모에 머물지 않도록 측정부터 결과 확인까지 하나의 Android 사용 흐름으로 구성했습니다. 담당 범위 - Kotlin 기반 Android 앱 개발 - MediaPipe Pose Landmark Detection 연동 - 카메라 기반 신체 움직임 데이터 처리 - 고령 사용자를 고려한 검사
