플러스
핵심 기능
머신러닝을 통해 이륜차 운전자의 주행습관 분석 및 위험도 측정
이륜차 사고를 줄이기 위해
IMU/RTK 기술을 활용한 실시간 운전습관 분석 및 위험도 평가
IMU/RTK 기술을 활용한 실시간 운전습관 분석 및 위험도 평가
진행 단계
5단계
2026.04.
문제인식 > 토이모델 > 개발범위확인 > 기능구현 > 디자인 > 테스트 > 런칭
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : GPS와 IMU 센서를 통해 만들어지는 데이터를 활용해 오토바이 운전자의 주행습관 분석 및 위험도 측정 시스템 제안 2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경 - 화면설계, UI/UX 디자인, 서버구축, 백엔드/관리자 페이지 개발 등 프로젝트 전반 - 데이터 사이언스, 머신러닝 등 진행 3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지 -
