플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 완전 자유 서체·악필 손글씨 응답은 OCR 인식률이 외부 API 품질에 의존하는 리스크가 있으며, 신뢰도 임계값 기반 수기 보정 큐로 대응할 계획입니다. - 체크박스·복수응답 문항의 정규화 과정에서 오탐지가 발생할 수 있으며, 문항 유형별 정규화 규칙과 재검수 플래그로 대응할 계획입니다. - 대량 스캔본 동시 업로드 시 OCR API 호출 제한(rate limit)에
프로젝트 성과
OCR 후처리 정규화 규칙 엔진 구축
체크박스/숫자/서술형 필드별 정규식 기반 보정 규칙 12종 설계, 오탐 항목 자동 재검수 플래그 처리
통계 검정 자동화 파이프라인 설계
scipy.stats 기반 t-test/ANOVA/Shapiro-Wilk 정규성 검사를 문항 유형별로 자동 분기하는 로직 구현
실시간 통계 위젯 갱신 구조 구현
WebSocket 이벤트 기반으로 OCR 처리 완료 즉시 대시보드 위젯 6종을 자동 갱신하는 구조 설계
대용량 업로드 처리 큐 아키텍처 구축
S3 presigned URL과 비동기 큐로 수백 건 단위 설문지 일괄 업로드를 처리하는 구조 설계
핵심 기능
실시간 리포팅 대시보드
관리자가 접속 시 전체 설문 진행 현황과 핵심 통계 지표(응답자 수, 문항별 평균, 검정 결과)를 실시간으로 확인할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다
진행 단계
설문 데이터 모델 설계 및 OCR 연동 아키텍처 수립
2026.07
설문 응답 스키마 및 OCR 파이프라인 설계, PostgreSQL 테이블 12개 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 본 프로젝트는 스캔된 수기 설문지를 업로드하면 외부 AI OCR API 연동으로 텍스트·손글씨 응답을 자동 인식하고, t-test·ANOVA·정규성 검사 등 통계 분석을 자동 수행해 실시간 대시보드로 시각화하는 맞춤 구현 데모입니다. React 18 + FastAPI(Python) 기반으로 OCR 후처리 정규화, 통계 엔진, 리포팅 대시보드를 하나의 파이프라인으로 통합해 설계합니다. 공
