프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 다중 조사 프로젝트가 동시에 처리될 때 프로젝트별 OCR 큐 우선순위를 어떻게 배분할지에 대한 스케줄링 설계가 필요합니다. - 검수 큐에 쌓이는 저신뢰도 항목이 많아질 경우 검수 담당자의 처리 지연이 파이프라인 병목이 될 수 있으며, 우선순위 정렬과 배치 보정 UI로 대응할 계획입니다. - 세그먼트 조합이 늘어날수록 비교 쿼리의 계산량이 커질 수 있으며, Redis 캐
프로젝트 성과
OCR 신뢰도 기반 검수 큐 로직 구축
신뢰도 점수 임계값별 자동 분류 로직 설계, 원본-인식결과 대조 뷰로 수기 보정 워크플로우 구현
세그먼트 비교 통계 파이프라인 설계
기관/차수/인구통계 조합 필터와 그룹간 t-test/ANOVA 비교를 동시 처리하는 쿼리 구조 구현
비동기 리포트 생성 큐 아키텍처 구축
Celery 워커 기반 PDF/Excel 리포트 생성을 큐잉 처리해 대용량 내보내기 요청의 지연을 분리하는 구조 설계
다중 프로젝트 관제탑 상태 집계 구조 구현
프로젝트별 처리 상태를 인라인 지표로 집계하는 슬림 상태바와 우선순위 큐 정렬 로직 설계
핵심 기능
진행 단계
다중 프로젝트 데이터 모델 확장 및 관제탑 화면 설계
2026.07
프로젝트별 상태 추적 테이블 확장, 관제탑형 UI 와이어프레임 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 본 프로젝트는 다중 설문 조사 프로젝트를 동시에 운영하는 관제탑형 통합 플랫폼으로, OCR 인식 품질 검수 큐·응답자 세그먼트 비교 분석·리포트 자동 내보내기·감사 로그를 통합해 설계하는 구현 데모입니다. 신뢰도 낮은 OCR 결과를 자동 분류해 수기 보정 워크플로우로 연결하고, Celery 비동기 큐로 대용량 리포트 생성을 처리하는 구조를 구현합니다. MVP 이후 여러 조사기관·프로젝트







