플러스프로젝트 배경
유튜버는 다음 영상의 주제와 제목을 정하기 위해 경쟁 채널의 영상·조회수·댓글과 시청자 반응을 수작업으로 조사합니다. 데이터는 많지만 실제 제작 판단으로 정리하는 과정이 오래 걸립니다. URL 하나로 관련 데이터를 수집하고 LLM이 바로 활용 가능한 기획안으로 변환하도록 만드는 것이 목표였습니다.
프로젝트 성과
데이터 수집부터 LLM 결과 제공까지 MVP 구현
YouTube URL 입력부터 데이터 수집·정규화, LLM 분석, 구조화 결과 화면까지 전체 흐름을 1인으로 구현했습니다.
핵심 기능
YouTube 데이터 기반 LLM 콘텐츠 기획 분석
채널·영상·조회수·댓글을 컨텍스트로 구성해 주제·제목·썸네일·훅·대본 방향을 구조화해 제안합니다.
진행 단계
문제 정의·데이터 수집·LLM 파이프라인·웹 배포
2026.05.
출력 포맷 정의 후 YouTube 데이터 수집·정규화, OpenAI API 분석 파이프라인, 웹 화면과 행동 측정을 순차 구현했습니다.
프로젝트 상세
한국 정보형 유튜버가 경쟁 채널과 유사 영상을 반복 조사해야 하는 문제를 줄이기 위해 만든 LLM 기반 콘텐츠 분석 서비스입니다. YouTube URL을 기준으로 채널·영상·조회수·설명·댓글 데이터를 수집·정규화하고, OpenAI API가 다음 영상의 주제, 제목, 썸네일 문구, 도입부 훅과 대본 방향을 구조화된 형태로 제안하도록 구현했습니다. [데이터 수집과 컨텍스트 구성] - YouTube API로
