프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 교육 현장에서 보유한 PDF, HWP, PPT 등 교재 및 수업 문서를 인터랙티브 학습 자료로 재가공하는 데 많은 시간과 공수 발생 - 단면적인 문서 파일에서 핵심 지문, 문제, 단어장을 추출하여 AI 수업 자료 및 화이트보드 교안으로 자동 전환해 주는 시스템의 부재 - 교사가 수업 환경에서 직접 비디오, 카드, 화이트보드를 자유롭게 제어하며 수업 준비와 진행을 완결할 수 있는 올인
프로젝트 성과
PDF 및 다종 문서 기반 AI 수업 자료 자동 생성 엔진 개발
PDF, HWP 등 교재 문서를 업로드하면 AI가 분석하여 문제집, 지문, 단어장으로 자동 변환하는 신규 파이프라인을 제로베이스로 구축 완료.
AI 화이트보드 & 인터랙티브 저작 플랫폼 신규 구축
상세 기술 기획부터 백엔드 API, 프론트엔드 캔버스/저작도구까지 팀 풀스택으로 완성하여 독자적인 에듀테크 저작 생태계 구축.
핵심 기능
진행 단계
상세 기술 기획 및 AI/문서 파싱 아키텍처 설계
2025.01.
PDF/HWP 문서 파싱 알고리즘 설계, AI LLM 연동 파이프라인 기획 및 풀스택(BE/FE) 신규 아키텍처 제로베이스 정의.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스명: Questboard (퀘스트보드 / 퀘스트북) 메인 타깃: 초·중·고등학교 교사, 학원 강사, 교육 콘텐츠 제작사 및 에듀테크 기업 카테고리: EdTech / AI 기반 수업 자료 생성 & 인터랙티브 저작도구 플랫폼 소개: 기존 자사 서비스인 '퀴즈릭스(Quizrix)'를 신규 아키텍처로 성공적으로 마이그레이션하고, AI 기반 수업 자료 자동 생성 엔진과 비디오







