프로젝트 배경
1) 문제점 - AI 에이전트를 도입할 때마다 도구·지식·모델을 매번 따로 연동해야 하는 비효율이 반복되었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 에이전트 설계부터 실행, 관제까지를 담당하는 표준 운영체제 구축 - 개발자가 코드를 직접 작성하지 않아도 에이전트를 운영할 수 있는 구조 확보 - 민감정보 처리와 비용 관제를 기본 기능으로 포함 3) 주안점 - SDK가 아니라 운영체제를 지향하여 6개 레
프로젝트 성과
100개 이상 모델을 단일 API로 추상화
서로 다른 모델을 하나의 인터페이스로 호출하도록 라우팅 엔진을 개발하였습니다.
6개 레이어 계층 아키텍처 설계
빌더·런타임·지식·드라이버·보안·관제로 계층을 분리하여 설계하였습니다.
핵심 기능
진행 단계
아키텍처 설계
2026.03.
계층 구조와 레이어별 책임 범위를 정의하였습니다.
프로젝트 상세
프롬프트 한 줄로 에이전트팀을 설계하고, 전용 클라우드에서 실행하고, 한 콘솔에서 관제하는 엔터프라이즈 AgentOS를 자체 개발했습니다. 1) 프로젝트 배경 사내에서 AI 에이전트를 도입할 때마다 도구·지식·모델을 매번 따로 연동해야 하는 비효율이 반복됐습니다. 이를 해결하는 표준 운영체제를 직접 만들기로 했습니다. 2) 작업 범위 아키텍처 설계, 에이전트 빌더(PRISM9) 개발, 전용 실행






