플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 구독·결제 사업에서 미납이 발생하면 담당자가 일일이 확인하고 연락해야 해 대응이 늦었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 미납을 조기에 감지하고 자동으로 대응하는 구조 확보 - 자동화와 사람의 통제 사이 균형 설계 - 처리 이력의 추적 가능성 확보 3) 주안점 - AI가 대부분의 케이스를 자율 처리하되 민감한 협상은 승인 큐를 통해 사람이 최종 확인하도록 하였습니다.
프로젝트 성과
핵심 운영 화면 9종 설계·개발
회수 업무에 필요한 운영 화면을 9종으로 정리하여 설계하고 개발하였습니다.
승인 큐 기반 사람 개입 구조 구현
자동 처리와 사람 판단이 필요한 케이스를 분리해 승인 큐로 관리하도록 하였습니다.
핵심 기능
미납 조기 경보
결제 실패와 미납 징후를 조기에 감지해 담당자에게 전달합니다.
진행 단계
기획
2026.01.
회수 프로세스와 자동화 범위를 정의하였습니다.
프로젝트 상세
미납·미수 케이스를 AI 에이전트가 관리하고 회수하는 결제복구(Dunning) SaaS를 기획부터 개발까지 담당했습니다. 1) 프로젝트 배경 구독·결제 사업에서 미납이 발생하면 사람이 일일이 확인하고 연락해야 해 대응이 늦고 회수율이 낮았습니다. 이를 AI 에이전트가 조기 감지하고 자동으로 대응하도록 만드는 것이 목표였습니다. 2) 작업 범위 서비스 기획, 콘솔 UI/UX 디자인, 프론트엔드·백
