프로젝트 배경
국내 건설 현장의 외국인 근로자 비중은 해마다 빠르게 늘고 있지만, 현장의 안전관리 체계는 여전히 한국어를 전제로 설계되어 있습니다. 매일 아침 진행되는 TBM(Tool Box Meeting) 안전 교육, 위험성평가 결과 전파, 작업중지 지시 같은 생명과 직결된 커뮤니케이션이 근로자의 모국어로 전달되지 못하면서, "교육은 했지만 이해하지 못한" 상태로 작업에 투입되는 구조적 공백이 존재했습니다. 여기에 건설
프로젝트 성과
16개국어 실시간 번역 체계 구축
텍스트·음성(STT/TTS)을 아우르는 16개국어 실시간 번역 체계를 단일 플랫폼으로 구축, 통역 인력 없이 관리자가 전체 외국인 근로자와 직접 소통 가능한 환경 확보
건설 현장 은어 전용 용어사전 엔진 개발
건설 현장 일본어식 은어 279개+를 표준어로 자동 변환하는 자체 용어사전 엔진 개발, 범용 번역기가 오역하는 현장 언어의 번역 정확도 문제 해소
AI 기반 안전교육 전 주기 자동화
TBM 교육 내용에서 AI가 퀴즈를 자동 생성·출제하고, 80점 이상 우수자에게 안전장비 인센티브를 지급·기록하는 구조를 구현하여 안전교육을 '전달'에서 '이해도 검증'까지 확장
위·변조 불가능한 안전관리 증빙 체계 확보
NFC 태깅 기반 출퇴근·TBM 참석·안전서약 자동 기록에 SHA-256 해시 체인을 적용, 중대재해처벌법 대응 및 발주처 제출이 가능한 감사 추적(Audit Trail)과 ESG 안전 리포트 자동 산출 체계 구축
멀티 AI 엔진 아키텍처로 운영 안정성 확보
OpenAI·Google·Papago 엔진을 무중단 교체하는 스위칭 구조와 30초 주기 상태 모니터링 구현, API 장애 시에도 현장 소통이 끊기지 않는 운영 기반 확보
핵심 기능
진행 단계
기획
2026.04.
건설 현장 안전관리 프로세스 분석(TBM·출역·안전서약), 외국인 근로자 커뮤니케이션 문제 정의, 16개국어 지원 범위 및 기능 명세 확정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 건설 현장 외국인 근로자를 위한 AI 실시간 번역 · 안전관리 SaaS 플랫폼 개발 (16개국어 지원) 2) 작업 범위 서비스 기획 및 화면 설계, UI/UX 디자인 서버 구축 및 DB 설계, Back-end 개발 Front-end 개발 (반응형 웹), 관리자 페이지 개발 하이브리드 앱 개발 (Android / iOS) AI 번역 엔진(LLM API) 연동 및 다국







