프로젝트 배경
산업용 배관자재를 제조하여 해외로 수출하는 기업의 주문 처리 프로세스는 오랫동안 수작업에 의존해 왔습니다. 해외 거래처가 보내오는 영문 Order Sheet는 PDF, 엑셀, 스캔 이미지 등 형식이 제각각이었고, 담당자가 이를 일일이 읽고 PO 번호, 제품 규격, 수량, 납기일, 선적 조건을 사내 시스템이나 엑셀에 옮겨 적는 방식으로 처리되고 있었습니다. 특히 Expansion Joint 같은 산업 자재는 제
프로젝트 성과
AI 주문 접수 자동화
영문 주문서(PDF·XLSX·이미지)에서 PO·거래처·규격·수량·납기·선적조건을 AI가 자동 추출·등록하는 체계 구현, 수작업 전사 오류와 등록 시간 대폭 절감
규격 오등록 원천 차단
제품군·구경·압력·소재·플랜지·악세사리 조합 기반 제품코드 자동 생성 및 규격 유효성 검증 체계 구축, 수천 가지 규격 조합에서의 입력 오류 제거
재고-생산-납기 자동 연동
주문 등록 즉시 가용재고·안전재고를 대조해 생산 필요 수량을 자동 산출하고 납기 위험 주문을 실시간 감지, 긴급 생산과 납기 지연의 사전 관리 체계 확보
공정 책임 추적성 확보
작업자 개인 인증(PIN) 기반 생산완료 처리를 도입해 공정별 책임 소재를 명확화, 구두 보고·수기 기록에 의존하던 생산 이력 관리를 시스템으로 전환
수주-선적 전 과정 일원화
주문-생산-재고-출고-선적(차량·선박·POL/POD·ETD/ETA)을 단일 플랫폼으로 통합, 부서별 엑셀로 분산되던 데이터를 실시간 대시보드로 통합 관리
핵심 기능
진행 단계
기획
2026.06.
수주-생산-선적 업무 프로세스 분석, 영문 주문서 유형·제품 규격 체계 조사, 기능 명세 확정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 산업용 배관자재(Expansion Joint) 제조·수출기업을 위한 AI 주문서 자동 분석 · 생산 · 재고 · 선적 통합 ERP 개발 2) 작업 범위 서비스 기획 및 업무 프로세스 분석, 화면 설계, UI/UX 디자인 DB 설계 및 서버 구축, Back-end 개발 Front-end 개발 (반응형 웹), 관리자 대시보드 개발 AI(LLM) 기반 영문 주문서 OCR·파싱







