플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - AI에게 DB 데이터를 자연어로 물으면 근거 없이 그럴듯한 수치를 지어낼 위험이 있음 - 원시 SQL을 AI에게 그대로 노출하면 어떤 범위까지 조회하는지 통제할 수 없음 2) 프로젝트 목표 DB 앞에 MCP 서버를 두고 필요한 집계 도구만 노출해 AI의 조회 범위를 코드로 통제한다. 답변의 모든 확률에 "151/217" 같은 근거 카운트를 붙여 사람이 직접 검산할 수 있게 하고, A
프로젝트 성과
조회 범위 3개 도구로 통제
원시 SQL을 노출하지 않고 집계 도구 3개만 노출해 AI의 DB 조회 범위를 코드로 완전히 통제
모든 답변에 계산 가능한 근거 카운트
답변의 모든 확률에 실제 DB 카운트(예: 151/217)를 함께 표시해 사용자가 직접 검산할 수 있게 구현
핵심 기능
호출 내역 전부 표시(감사 가능)
AI가 무엇을 조회했는지 MCP 도구 호출 트레이스를 화면에 그대로 표시해 사람이 직접 감사할 수 있게 함
진행 단계
기획 및 MCP 서버 설계
2026.07.
DB 앞에 둘 MCP 집계 도구의 범위와 근거 카운트 표기 방식을 먼저 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 자연어로 물으면 AI가 MCP 도구로 DB를 집계해 베이즈 정리로 확률을 계산하는 데모입니다. 모든 확률에 "151/217" 같은 근거 카운트가 붙어 사람이 그대로 검산할 수 있습니다. 수치를 지어내지 않는 AI 연동이 목표였습니다. 2) 작업 범위 기획부터 프론트엔드, 백엔드, AI 모델 연동까지 전 과정을 단독으로 진행했습니다. 3) 주요 업무 - DB 앞에 MCP 서
