플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 블로그에 매일 무엇을 쓸지 사람이 직접 검색어를 뒤져가며 골라야 해서 시간이 많이 듦 - AI에게 키워드 추천을 통째로 맡기면 근거 없이 그럴듯한 키워드를 지어낼 위험이 있음 2) 프로젝트 목표 상승률·가속도·지속성 같은 지표는 코드로 직접 계산해 AI가 개입하지 않게 하고, AI는 그 결과 중 상위 후보를 정제하는 역할만 맡긴다. 계정 비밀번호는 시스템에 저장하지 않고, 발행은 항
프로젝트 성과
1,001개 키워드를 201회 호출로 수집
네이버 API HUB와 Google Trends에서 키워드를 5개씩 청킹해 API 호출 수를 201회로 줄임
승인 2단계 분리로 오판 방지
운영자 콘텐츠 승인과 계정 소유자 발행 승인을 분리해 한 사람의 판단으로는 게시가 되지 않도록 구성
핵심 기능
점수는 코드로, 필터링만 AI가
상승률·가속도·지속성·계절적합도 점수는 코드로 직접 계산하고, AI는 그 결과중 상위 후보를 정제하는 역할만 맡음
진행 단계
수집 및 점수 계산 로직 설계
2026.06.
네이버 API HUB와 Google Trends 수집 구조와, 상승률·가속도·지속성을 코드로 계산하는 점수공식을 먼저 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 네이버 블로그에 쓸 만한 키워드를 매일 자동으로 찾아 점수를 매기고, AI가 상위 후보만 추려주면 사람이 두 단계로 승인해 발행하는 콘텐츠 인텔리전스 시스템입니다. 2) 작업 범위 기획부터 백엔드, 프론트엔드, AI 연동까지 전 과정을 단독으로 진행했습니다. 3) 주요 업무 - 수집: 네이버 API HUB와 Google Trends에서 키워드를 5개씩 청킹해 1,001개
