프로젝트 배경
1) 문제점 - Discord 봇을 프롬프트만으로 돌리면 도배와 탈옥을 막기 어려움 - 이전 대화를 기억하지 못해 같은 설명을 반복함 - 문서와 다른 답을 내도 검증할 장치가 없음 2) 프로젝트 목표 - 실제 유저가 쓰는 Discord LLM 봇 운영 - 임베딩 검색으로 문서와 대화 기억 회상 - 입력 게이트, 출력 검사, 쿼터를 기본 포함 - macOS 스튜디오에서 턴과 세이프티를 확인
프로젝트 성과
데모가 아닌 운영 봇으로 견적 기준 확보
서버, 회상, 세이프티를 한 파이프라인으로 돌려 클라이언트 요구를 견적으로 나눌 수 있게 됨.
핵심 기능
진행 단계
범위 확정
2025.07
Discord 대화, 기억 회상, 세이프티를 필수 범위로 고정
프로젝트 상세
Discord에서 실제로 쓰는 AI 봇을 만들었습니다. 환영 메시지나 출석 체크가 아니라, 유저와 대화하고 이전 대화를 기억하며, 문서 기준으로 답하는 봇입니다. 프롬프트만 넣으면 도배, 탈옥, 기억 없음이 바로 나옵니다. 그래서 TypeScript, Fastify, SQLite로 서버와 워커를 구성하고, 임베딩 검색으로 문서와 대화 기억을 회상합니다. 입력 게이트, 출력 검사, 사용량 쿼터를 기본으로







