프로젝트 배경
문제 — 문서에서 영상을 뽑는 일에서 진짜 위험은 영상이 안 나오는 것이 아니라 나온 영상을 믿을 수 없는 것입니다. LLM 은 원문에 없는 수치를 자연스럽게 만들어 내고, 그 문장이 그대로 자막과 음성이 되어 나가면 되돌릴 방법이 없습니다. 여기에 생성 API 는 호출당 과금이라, 잘못된 대본으로 8장면을 돌린 비용은 회수되지 않습니다. 접근 — 그래서 화면의 중심을 완성된 MP4 가 아니라 두 가지에 뒀
프로젝트 성과
근거 연결·승인 게이트·실패 재처리·중복 과금 방지 검증
12단계 전이·순서 위반·근거 연결과 Human Review·승인 권한 분리·설정 잠금과 초기화·제한 재시도와 실패 큐·멱등 재처리·비용 상한·타임라인 수렴·버전 배포와 롤백·회귀 게이트·감사로그
핵심 기능
진행 단계
실측·파이프라인 설계·운영 검증·인수인계
2026.09.
1. 대본 문장마다 원문 근거 연결 — 근거 없는 핵심 문장은 자동 승인되지 않는다 — PDF 를 파싱해 근거 단위로 쪼개고, 각 근거에 페이지·종류(본문/표/도면캡션)·추출 신뢰도를 붙입니다. L
프로젝트 상세
전문 PDF 1건을 넣으면 근거 추출 → 대본 → Storyboard → 이미지·영상·TTS → MP4 까지 자동으로 만드는 워크플로입니다. 다만 이 검증물의 중심은 완성된 영상이 아니라 그 영상을 믿을 수 있게 하는 통제입니다. 대본 문장마다 원문 근거를 달고, 근거 없는 핵심 문장은 자동으로 통과시키지 않으며, Storyboard 가 승인되기 전에는 외부 생성 API 를 한 건도 부르지 않습니다. 생성 실







