플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 매일 수백 장의 설비 사진을 사람이 열어 보고 판단, 학습 데이터도 수작업 이동 - 모델을 새로 만들면 이전과의 차이가 남지 않음 2) 목표 - FTP 자동 수집부터 판정, 근거 표시까지 무인 처리 - 모델을 버전으로 등록, 비교, 적용, 되돌리기가 가능한 운영 구조
프로젝트 성과
사진 수집부터 판정까지 무인화
FTP로 올라온 사진을 완료 확인 후 자동으로 판정 대기열에 넣어 사람이 폴더를 옮기지 않습니다.
모델 버전 관리
모델 파일, 학습 데이터 목록, 정확도를 버전별로 저장해 비교, 적용, 되돌리기가 됩니다.
CPU 서버에서 학습과 판정
MobileNetV2 전이학습으로 GPU 없이도 재학습과 판정이 가능합니다.
핵심 기능
FTP 자동 수집
현장에서 올린 사진을 완료 확인 후 판정 대기열에 자동으로 넣습니다.
진행 단계
수집과 판정 구조 설계
2025.11.
FTP 수집, 판정 대기열, 모델 버전 저장 구조를 정의했습니다.
프로젝트 상세
[겪던 문제] 현장 설비 사진이 매일 수백 장씩 쌓이는데 사람이 하나씩 열어 보고 이상 여부를 판단했습니다. 학습용 데이터를 모으는 것도 사람이 폴더에 옮기는 일이었고, 모델을 새로 만들면 이전 모델과 무엇이 달라졌는지 남지 않았습니다. [만든 것] 설비 이미지를 자동으로 모아 정상, 불량을 분류하고 모델을 버전으로 관리하는 AI 점검 시스템입니다. - 현장에서 올린 사진을 FTP로 자동 수집해 판
