플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 리뷰·상담기록·설문·언론기사 등 대량 텍스트를 분석하려면 매번 분석가가 코드를 짜야 해 비용과 시간이 큼 - 기존 텍스트마이닝 도구는 통계 결과만 내놓고 의미를 해석해 주지 않아 보고서 작성이 별도 작업으로 남음 - 한국어 형태소 분석 품질이 낮아 토픽·감성 분석 결과의 신뢰도가 떨어짐 2) 프로젝트 목표 - 웹 기반 분석 플랫폼: 파일 업로드만으로 토픽모델링·감성분석·키워드 네트
프로젝트 성과
분석 리드타임 단축
코드 작성·디버깅에 수일 걸리던 LDA·네트워크 분석을 업로드 후 수 분 내 결과·AI 해석까지 제공
전처리 재현성 확보
ver1, ver2… 전처리 버전 자동 저장·복원으로 논문 심사 시 분석 과정 재현 가능
6종 분석 통합
전처리·키워드·LDA·네트워크·CONCOR·AI 해석을 단일 플랫폼에서 수행, UCINET 내보내기 지원
핵심 기능
데이터 업로드·전처리
CSV/Excel 업로드, Kkma·Okt·Kiwi 형태소 분석, 사용자·불용어 사전, 컬럼 자동 인식
진행 단계
기획·요구 정의
2025.07.
연구자 반복 루프(수정→재분석) 분석, 분석 6종·산출물 형식 확정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 전통적 텍스트마이닝(형태소·TF-IDF·LDA·네트워크)과 LLM 해석을 한 화면에서 제공하는 SaaS형 텍스트 빅데이터 분석 플랫폼 - 카테고리: AI · 데이터 분석 SaaS / 메인 타깃: 논문 텍스트 분석이 필요한 연구자·대학원생, 리뷰·설문·여론 분석 실무자 2) 작업 범위 - 백엔드: FastAPI 12개 라우터, JWT 인증, Redis 캐시, SSE 실시간 진
