플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 논문 초록·기사·리뷰·설문 주관식이 수천~수만 건이라 사람이 읽어 정리할 수 없음 - 단어 빈도만으로는 주제 구조와 시간에 따른 변화가 보이지 않음 - 차트는 나왔는데 학술·정책 문서 수준의 해석이 없어 보고서·논문으로 옮기지 못함 2) 프로젝트 목표 - 수집~해석 일괄 수행: 데이터 수집부터 전처리·분석·도판·해석문까지 한 번에 납품 - 구조·변화 분석: LDA·DTM으로 주제
프로젝트 성과
다분야 분석 수행
체육학·관광·간호·교육·산림·보건의료·정책·앱 리뷰 등 텍스트마이닝 분석 프로젝트 다수 완료
심사 통과 지원
학위논문·학술지 투고 심사의견(방법론·토픽 수·극성 척도 등)에 대한 재분석·대응 문안으로 통과 지원
분석 6종 표준 파이프라인
수집→전처리→빈도·LDA·DTM·네트워크·CONCOR·감성→해석 보고서 표준 방법론으로 리드타임 단축
핵심 기능
데이터 수집·전처리
논문·뉴스·리뷰·설문 수집, Kkma·Okt 형태소, 사용자·불용어 사전, 고객 수정리스트 반영
진행 단계
수집·정제
2026.01.
키워드·기간 설정, 중복 제거, 정수 연 단위 기간 확정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 논문 초록·언론기사·앱 리뷰·설문 주관식 등 대량 텍스트를 수집해 토픽모델링·네트워크·감성 분석을 수행하고 논문·보고서 수준의 해석까지 납품하는 텍스트마이닝 분석 - 카테고리: 빅데이터 분석 · 연구 컨설팅 / 메인 타깃: 학위논문·학술지 연구자, 정책 연구기관, 리뷰·VOC 분석이 필요한 기업 - 수행 분야: 체육학·관광·간호·교육·산림·보건의료·정책·앱 리뷰 등 다분야
