플러스프로젝트 배경
어싱(맨발걷기) 용품을 파는 카페24 쇼핑몰 메인에, 상품 393개 중 3개만 골라 보여주는 개인화 추천 영역을 만들었습니다. 자사에서 14년 운영 중인 몰이고 2026년 8월 17일에 올려서 지금까지 돌고 있습니다. 문제는 이랬습니다. 상품은 393개인데 손님이 메인에서 실제로 보는 건 앞의 몇 개입니다. 그렇다고 아무거나 더 걸어 두면 그건 추천이 아니라 진열입니다. 주문 이력을 분석해 회원을
프로젝트 성과
라이브 운영 중 — 2026.08.17 시작, 무인 배치
회원을 네 갈래로 나눠 갈래마다 상품 393개 중 3개를 매일 새벽 자동으로 고릅니다. 배치가 멈춰도 화면은 판매 상위로 채워지고, 사흘 넘게 멈추면 알림이 갑니다.
핵심 기능
회원 갈래별 자동 선정과 문구 생성
후보는 데이터베이스가 뽑고, 그중 셋을 고르고 추천 이유 한 줄을 붙이는 것은 AI가 합니다. 상품번호가 후보 목록 밖이면 저장하지 않고 어제 것을 그대로 둡니다.
진행 단계
주문 이력 분석 → 회원 갈래 설계 → 구현 → 오픈
2026.08.
주문 이력으로 회원을 네 갈래로 나누고, 갈래마다 후보를 뽑는 규칙을 세웠습니다. 계절과 낱말 처리처럼 그 가게만 아는 규칙을 상품 730종에 하나씩 대조하며 확인했습니다.
프로젝트 상세
상품이 393개인데 메인에서 손님 눈에 닿는 것은 앞의 몇 개뿐이었습니다. 방문자마다 AI를 부르는 방식이면 손님이 늘수록 AI 요금이 같이 늘고, 붙이고 나서 그게 실제로 클릭하는지 측정하는 방법은 따로 마련해야 합니다. 프로그램을 붙이는 것보다 유지하는 것과 측정이 어려운 일이라고 보고, 처음부터 그 두 가지를 넣고 설계했습니다.
