프로젝트 배경
1) 문제점 - 개인투자자는 뉴스를 읽어도 "어느 종목에, 어떤 방향으로" 영향이 가는지 판단하는 데 시간이 많이 든다 - 유튜브 경제 채널은 정보량이 많지만 영상을 끝까지 봐야 하고, 텍스트로 축적·검색되지 않는다 - 기업 간 공급·그룹 관계는 흩어져 있어 한 종목의 뉴스가 연관 종목으로 어떻게 전파되는지 보기 어렵다 2) 프로젝트 목표 - 뉴스·영상 유입 → AI 분석 → 종목 태깅 → 관계도
프로젝트 성과
분석 뉴스 3,650건+ 무인 축적
7월 22일 피드 전환 후 약 6주간 10분 주기 자동 수집·AI 분석으로 3,651건 처리. 관리자 수동 제출 없이 파이프라인이 자체 운영
종목 관계도 10,500건+ 구축
KR·US·JP 14,270 종목 유니버스 위에 공급·그룹 관계 10,528건. 뉴스에서 2중 검증을 통과한 관계 122건이 자동 승격돼 맵·종목 상세에 반영
데일리 브리핑 59회 자동 발행
하루 3회차(정오·저녁·종합) pg_cron 발행. 실시간 시세 주입과 휴장일 인식으로 전일 기사를 당일 사건으로 오독하는 왜곡 차단
상한가 데이터 2,060행+ · 자동매매 데몬 가동
1분 폴링으로 상한가 잠금 시간·익일 성과를 기록, 백테스트로 확정한 전략을 리스크 게이트·텔레그램 제어와 함께 자기계좌에서 무인 실행
핵심 기능
진행 단계
실시간 랭킹 보드 MVP
2026.05.
증권사 Open API + Supabase Edge Function으로 KR·US 등락률 랭킹, Realtime 채팅, 대체거래소(NXT) 시간대 스위칭, 모바일 레이아웃
프로젝트 상세
TURBO STOCK CLUB은 경제 뉴스와 유튜브 영상을 AI가 읽고, 관련 종목·감성(호재/악재)·기업 간 관계를 자동으로 추출해 개인투자자에게 제공하는 웹 서비스입니다. 기획·디자인·개발·운영을 1인으로 수행했습니다. 2026년 5월 증권사 Open API 기반 실시간 랭킹 보드로 시작해 7월 AI 뉴스 분석 피드로 피벗했고, 이후 관계도 맵·트렌드·히트맵·데일리 브리핑·자동매매·콘텐츠 자동화까지 확장했







