플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 해외 이용자의 결제 실패·인증 방식 차이를 흡수하는 결제 흐름 설계가 필요하며, 게이트웨이 웹훅 재시도 로직으로 대응할 계획입니다. - 성적·에세이 등 민감한 개인정보를 다루므로 저장·전송 구간 암호화와 접근 로그 설계가 필요하며, 컬럼 단위 암호화와 감사 로그로 대응할 계획입니다. - 분석 신청이 몰릴 때 대기열 처리 지연이 발생할 수 있어, 재시도 정책과 우선순위
프로젝트 성과
신청건 대기열 처리 아키텍처 설계
Bull Queue 기반 대기열과 재시도 정책을 설계해 분석 신청 처리 상태를 안정적으로 추적하는 구조를 구축합니다.
토큰화 결제 흐름 설계
카드 정보를 서버에 저장하지 않는 결제 흐름을 설계하고, 웹훅 이벤트로 결제 상태를 신청 건에 자동 반영합니다.
리스트-상세 워크스페이스 구조 구축
신청 리스트와 상세 패널을 결합해 진행 상태·문서·결제·상담을 한 화면에서 확인 가능하도록 설계합니다.
개인정보 암호화 저장 구조 설계
성적·에세이 등 민감 데이터를 컬럼 단위로 암호화하고 전송 구간은 TLS로 보호하는 구조를 구현합니다.
핵심 기능
분석 신청 접수 및 진행현황 워크스페이스
이용자가 분석 항목별 데이터를 입력하고 성적표·에세이·활동 이력 등 문서를 첨부해 신청 건을 접수하며, 신청 리스트에서 선택한 항목의 진행 상태를 상세 패널로 확인할 수 있는 구조를 구현합니다
진행 단계
요구사항 분석 및 DB·대기열 아키텍처 설계
2026.09
분석 신청·결제·리포트 도메인 모델링, PostgreSQL 테이블 22개 정의, Bull Queue 작업 구조 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 해외 이용자를 포함한 대상으로 AI 분석 모델 기반 리포트를 제공하는 교육·컨설팅 플랫폼을 설계합니다. 분석 신청부터 결제, 결과 리포트 확인, 실시간 상담 채팅까지 이어지는 사용자 흐름을 구현하며, 신청 데이터는 백엔드 아키텍처 설계 원칙에 따라 대기열을 거쳐 분석 파이프라인으로 전달됩니다. 결제·개인정보 데이터는 전송 구간과 저장소 모두에서 암호화해 보안을 확보합니다. 2) 작
