프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 분석 파이프라인 상태를 실시간으로 반영하면서도 대시보드 응답 속도를 유지해야 하며, Redis 캐시와 이벤트 배치 처리로 대응할 계획입니다. - 환불 처리 중 결제·신청 상태가 어긋나는 정합성 문제가 발생할 수 있어, 트랜잭션 단위 처리와 정합성 점검 뷰로 대응할 계획입니다. - 관리자 역할이 늘어날수록 접근 제어 규칙이 복잡해질 수 있어, 역할-권한 매핑 테이블과 감
프로젝트 성과
실시간 파이프라인 관제 아키텍처 구축
Bull Queue 이벤트를 WebSocket으로 브로드캐스트해 상태바·타임라인·우선순위 큐를 동기화하는 구조를 설계합니다.
국가별 회원 집계 쿼리 설계
국가 코드 기준 회원 분포를 집계하는 PostgreSQL 쿼리와 캐시 전략을 설계해 조회 성능을 유지합니다.
결제-신청 상태 트랜잭션 동기화 구현
환불 처리 시 결제·신청 상태를 하나의 트랜잭션으로 묶어 부분 실패를 방지하는 구조를 설계합니다.
역할 기반 감사 로그 체계 구축
역할-권한 매핑과 감사 로그 테이블을 결합해 개인정보 조회·변경 이력을 추적 가능하도록 설계합니다.
핵심 기능
진행 단계
파이프라인 이벤트 스트리밍 아키텍처 설계
2026.09
Bull Queue 이벤트를 Socket.io로 브로드캐스트하는 실시간 관제 구조 및 Redis 캐시 전략 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 분석 컨설팅 서비스의 백오피스를 확장해, 분석 파이프라인 실행 상태를 실시간으로 관제하고 회원·결제·보안을 통합 관리하는 운영 콘솔을 설계합니다. 국가별 회원 현황과 결제·환불 내역을 한 화면에서 조회하며, 역할 기반 접근 제어와 감사 로그로 개인정보 처리 이력을 추적 가능한 구조로 구현합니다. 클라우드 샌드박스에서 실행되는 분석 모델의 상태를 대기열 단위로 시각화합니다. 2







