플러스프로젝트 배경
1) 문제점 -. 사내 문서가 개인 PC, NAS, 파일서버 등에 분산되어 필요한 자료 검색에 많은 시간이 소요됨 -. 파일명이 다르거나 저장 위치를 모르면 동일한 내용의 문서도 찾기 어려움 -. 작업표준서·품질자료·설비매뉴얼 등 제조 관련 지식이 담당자 경험에 의존 -. 담당자의 퇴사나 부서 이동 시 업무자료와 노하우 승계가 어려움 -. 외부 생성형 AI 사용 시 기업 내부자료의 보안 및 데이터 유
프로젝트 성과
사내 문서 검색시간 70% 이상 단축
분산된 문서를 RAG 기반 AI 질의검색으로 전환하여 필요한 업무자료 탐색시간을 최대 70% 이상 단축
회의록 작성시간 60% 이상 단축
회의내용을 AI가 자동 요약하고 결정사항과 후속조치를 정리하여 회의록 작성시간을 최대 60% 이상 단축
업무문서 초안 작성시간 50% 절감
보고서, 메일, 기획자료 등 반복 문서의 초안을 AI가 자동 생성하여 문서작성 소요시간을 약 50% 절감
사내 문서 검색 정확도 90% 수준 목표
키워드가 아닌 문서 의미 기반 검색과 RAG 구조를 적용하여 관련 문서 검색 정확도 90% 수준을 목표로 설계
ERP 연계 수기입력 70% 이상 감소
OCR·AI 분석 결과를 ERP 구매·회계·전표 업무와 연결하여 반복적인 수기등록 작업을 최대 70% 이상 감소
핵심 기능
1. On-Premise AI
보안이 중요한 기업을 위해 내부 문서를 외부에 전송하지 않고 사내 서버에서 AI를 운영할 수 있는 환경 지원
진행 단계
1. 요구사항 분석 및 서비스 기획
2026.01.
제조기업의 문서관리·검색 문제를 분석하고 AI 검색, 권한관리, ERP 연계 등 주요 서비스 범위와 기능을 정의
프로젝트 상세
제조기업 내부에는 ERP·MES 업무자료, 작업표준서, 품질문서, 설비 매뉴얼, 기술자료, 사내규정 등 다양한 문서가 축적되어 있습니다. 그러나 자료가 개인 PC, 파일서버, NAS 및 여러 업무시스템에 분산되어 있어 필요한 자료를 찾는 데 많은 시간이 소요되고, 담당자의 경험과 기억에 의존하는 문제가 발생합니다. 특히 동일하거나 유사한 내용의 문서라도 파일명과 저장 위치가 다르면 검색이 어렵고, 담당자
