안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
웹 기반 3D 스캔·포인트클라우드 뷰어
개발 · 디자인 · 기획
웹 · PC프로그램
그래픽ㆍ미디어, 기타(IT 서비스 구축), 홈페이지ㆍ게시판
프로젝트 배경
1) 문제점 3D 스캐너로 취득한 Point Cloud 데이터는 용량이 크고 전문 프로그램과 고사양 환경이 필요한 경우가 많아, 현장 관계자나 고객이 데이터를 간편하게 확인하고 공유하기 어렵습니다. 2) 목표 별도의 전문 프로그램 설치 없이 웹 브라우저만으로 실제 공간의 3D 스캔 데이터를 확인하고 공유할 수 있는 웹 기반 3D 공간 뷰어를 구축하는 것을 목표로 했습니다. 3) 주안점 대용량
프로젝트 성과
웹 기반 3D 공간 시각화
별도 전문 프로그램 없이 브라우저에서 실제 공간의 3D 스캔 데이터를 탐색할 수 있는 환경을 구축했습니다.
대용량 Point Cloud 웹 최적화
대용량 스캔 데이터를 웹 환경에 적합하게 변환하고 필요한 데이터를 단계적으로 불러오는 구조를 적용했습니다.
3D 공간 데이터 공유 간소화
전용 프로그램과 원본 데이터를 개별 전달하는 방식에서 벗어나 웹을 통한 공간 데이터 확인·공유가 가능하도록 구성했습니다.
Digital Twin 확장 기반 구축
단순 스캔 데이터 열람을 넘어 측정, 현장 기록, 시설물 정보 연계 및 Digital Twin으로 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다.
핵심 기능
웹 기반 3D Point Cloud Viewer
대용량 3D 스캔 데이터를 웹에서 실시간으로 시각화하고 이동·회전·확대하며 공간을 자유롭게 탐색합니다.
진행 단계
서비스 기획 및 요구사항 분석
2026.05.
건축·현장 실측 업무를 분석하여 3D 스캔, 측정, CAD 연계 등 웹 뷰어에 필요한 핵심 기능을 정의했습니다.
프로젝트 상세
건축물 및 실제 공간을 3D 스캔하여 취득한 대용량 포인트클라우드 데이터를 별도의 전문 프로그램 없이 웹 브라우저에서 확인할 수 있도록 구축한 3D 공간 데이터 시각화 시스템입니다. LiDAR 및 3D 스캔 데이터를 웹 환경에 적합한 형태로 변환·최적화하고, 사용자가 공간을 자유롭게 이동·회전·확대하며 현장 상태를 직관적으로 확인할 수 있도록 구현했습니다. 대용량 Point Cloud 데이터를 효율적으로

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개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2026.05. ~ 2026.06.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
자체 개발
역할
서비스 기획, 3D 스캔, Point Cloud 데이터 처리·최적화, 웹 3D 뷰어 개발 및 시스템 구축
관련 기술
lidar
CSS
HTML
JavaScript
Digital Twin
Point Cloud
three.js
WebGL
3D Scan