플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 제품 설명·사용법이 유튜브 영상 수백 편에 흩어져 있어 상담원이 근거를 찾는 데 시간이 오래 걸림 - 제품명·성분명은 표기가 제각각이라 의미 검색만으로는 누락되거나 비슷한 다른 제품이 검색됨 - 효능·부작용 질문에 AI가 근거 없이 단정하면 브랜드 리스크가 발생 2) 프로젝트 목표 - 자막·상담 데이터를 정제해 근거와 출처를 함께 제시하는 상담 지원 챗봇 구축 - 고유명사와
프로젝트 성과
벡터검색기능성능향상
제품명·성분명 검색 누락을 줄이기 위해 키워드 검색과 벡터 검색을 결합하고 정량 평가를 통해 검색 성능 확인
위험 질문 테스트 100% 안전 처리
효능·부작용 등 민감 질문 20건을 테스트해 과도한 단정 없이 안전한 안내 또는 상담 연결로 처리
고객사 직접 운영 구조 구축
관리자 페이지에서 데이터 수정·검증·재색인·백업·복구까지 직접 처리할 수 있도록 운영 기능 구현
핵심 기능
하이브리드 검색
키워드 검색과 벡터 검색을 함께 사용하여 제품명·성분명과 자연어 질문을 모두 정확하게 검색
진행 단계
요구사항 분석
2026.07.
기존 콘텐츠와 상담 데이터를 분석하고 검색·답변 품질 목표 및 평가 기준 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 브랜드 유튜브 영상 자막 378건과 상담 Q&A 데이터를 근거로 고객 문의에 답하는 내부 상담 지원 RAG 챗봇 - 카테고리: AI · 고객상담 자동화 / 메인 타깃: 상담 인력이 적은 이커머스 CS 팀 2) 작업 범위 - 자동자막 정제(채널 용어·성분 사전 정규화), 청크 2,594개 생성, 멱등 인덱싱 파이프라인 - 검색: OpenAI 임베딩 + BM25 키워드를
