플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 지락, 단락, 과열은 신호 패턴과 후속 조치가 다릅니다. - 단순 임계값은 복합 이상을 놓치고, 불투명한 분류 결과는 현장에서 차단기 제어 근거로 받아들이기 어렵습니다. - 1초 단위 실시간 감시, 5종 이상의 고장 상황 구분, 경보와 자동제어 사이의 안전한 의사결정이라는 제약이 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 규칙 기반 안전장치 위에 ML 분류를 배치하는 것이 목표였습니다.
프로젝트 성과
1초 단위 실시간 감시 구현
전압·전류·온도 신호를 1초 단위로 모니터링
고장 유형 5종 이상 구분
지락·단락·과열 등 복합 이상 상황 분류
핵심 기능
실시간 상태 그래프
4개 상태 그래프와 경보 로직 4개 상태 그래프로 설비 상태를 즉시 확인통합 검증
진행 단계
센서 특징 설계
2024.02.
전압·전류·온도 윈도우 특징 추출 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 산업 AI 카테고리의 실시간 이상 감지 모니터링 로직으로, 설비 제조사·유지보수 운영자를 메인 타깃으로 합니다. 산업 설비에서는 모델 점수보다 경보 지연과 오탐 대응이 중요하다는 판단 아래, 1초 단위 감시와 운영자가 즉시 해석할 수 있는 경보 흐름을 중심으로 설계했습니다. 2) 작업 범위 센서 특징과 고장 라벨 구조화, 고장 유형 분류 알고리즘 개발, 4개 상태 그래프와 경보
