플러스프로젝트 배경
문제점 - 긴 요구사항 문서를 사람이 직접 분석하고 정리하는 데 반복적인 시간이 소요됨 - 과거 문서가 많아질수록 필요한 사례와 문구를 다시 찾기 어려움 - 일반적인 생성형 AI 사용 시 기존 자료에 없는 내용을 자연스럽게 만들어낼 가능성이 있음 - 생성된 결과가 원래 요구사항을 빠짐없이 반영했는지 별도 검토가 필요함 목표 - 요구사항 문서를 구조화하고 필요한 정보를 자동 추출 - 기존 문서에
프로젝트 성과
1. 전체 문서 생성 과정을 하나의 워크플로로 통합
요구사항 분석 → 자료 검색 → 전략 생성 → 페이지 구성 → 초안 작성 → 검증 → 수정 과정을 연결했습니다.
2. 요구사항 자동 검증
테스트 케이스에서 필수 요구사항 6개가 결과물에 모두 반영되는 것을 확인했으며 누락 항목은 0건이었습니다.
3. 근거 오류 자동 차단
다른 페이지의 자료가 잘못 사용되거나, 참고 자료가 실제로 지원하지 않는 표현이 생성되는 경우를 별도 검증 단계에서 차단하도록 구현했습니다.
4. 부분 재작성 구조 구현
오류 발생 시 전체 결과를 다시 생성하지 않고 문제가 발생한 페이지나 영역만 선택적으로 다시 작성하도록 구성했습니다.
핵심 기능
요구사항 분석 및 관련 문서 검색
입력 문서에서 핵심 요구사항을 추출하고 기존 자료 중 관련성이 높은 내용을 찾아 생성 작업에 전달합니다.
진행 단계
1. 문서 생성 프로세스 설계
2026.09.
요구사항 분석부터 최종 검증까지 전체 업무를 단계별 AI 작업으로 분해하고 데이터 흐름을 정의했습니다.
프로젝트 상세
기존 문서와 신규 요구사항을 바탕으로 제안서 초안을 자동 생성하고, 생성된 내용의 근거와 요구사항 반영 여부까지 검증하는 AI 워크플로를 구축했습니다. 입력된 RFP·요구사항 문서를 분석한 뒤 관련 과거 자료를 검색하고, 검색 결과를 기반으로 제안 전략, 페이지 구성, 장표별 텍스트 초안과 시각 자료 아이디어를 단계적으로 생성합니다. 생성 결과를 그대로 출력하는 방식이 아니라, 각 요구사항이 실제
