프로젝트 배경
1) 문제점 - 숏폼 광고는 트렌드에 따라 성과가 크게 갈리는데, 셀러가 매번 유행하는 훅과 구성을 직접 찾아 대본에 반영하기 어려움 - 소규모 이커머스 셀러는 상품마다 숏폼 광고를 기획하고 촬영할 시간과 비용이 부족함 - 영상 생성 AI가 여러 개 나와 있지만 엔진마다 잘하는 것과 못하는 것이 뚜렷해, 하나만 쓰면 장면에 따라 품질이 크게 들쭉날쭉함 - 영상 AI는 손으로 물건을 다루는 동작, 액체
프로젝트 성과
프롬프트 오염 16건 → 0건
영상 프롬프트에 불필요한 외관 묘사가 섞이는 문제를 출력 정제 단계를 층층이 설계해 16건에서 0건으로 없앴습니다.
결함 원인 약 10개 군집 수정
22가지 이상 기준의 자동 검사로 찾은 결함을 근본 원인별로 묶어 약 10개 군집을 수정하고 프롬프트 품질 기준을 통과했습니다.
단일 엔진 → 3엔진 멀티샷 전환
이미지 한 장으로 영상을 만들던 구조를 참조 이미지 기반 멀티샷과 3개 엔진 자동 분배 구조로 전면 재설계했습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획·조사
2026.06.
타깃 시장과 요금제를 설계하고, 세 영상 엔진의 강점과 약점을 조사해 교차 검증했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 북미 시장의 이커머스 셀러를 위해, 상품 페이지 링크 하나로 숏폼 광고 영상을 자동 생성하는 플랫폼입니다. 상품 정보 수집, 트렌드 반영, 광고 대본 작성, 영상 프롬프트 변환, 영상 생성까지를 하나의 파이프라인으로 연결하고, 성격이 다른 영상 생성 AI 세 개(Kling, Veo, Seedance)를 장면별로 골라 쓰는 오케스트레이션 엔진을 직접 설계했습니다. 특히 숏폼 트렌드를 수집







