AI 기반 지능형 송풍기 최적 제어 시스템 개발

[프로젝트 개요]
- AI 기반 지능형 송풍기 최적 제어 시스템 (PC 프로그램)

[프로젝트 배경 및 목표]
- 하수처리장의 생물학적 처리 공정에서 포기조에 산소를 공급하는 송풍기는 전체 처리장 에너지 소비의 50에서 70퍼센트를 차지하는 핵심 설비입니다. 기존의 수동 또는 단순 PID 제어 방식으로는 유입 부하 변동, 수온 변화, 계절적 특성 등 복합적인 운전 조건에 대응하기 어려워 과잉 또는 부족 송풍이 반복적으로 발생하고 있습니다. 이에 따라 실시간 데이터 및 예측 알고리즘을 기반으로 송풍량을 정밀 제어하여 전력 절감과 수질 개선이라는 이중 목표를 달성할 수 있는 지능형 제어 소프트웨어를 도입하고자 합니다. 본 과업은 실제 하드웨어 제어 전 단계로, 예측 모델을 수립하고 모니터링 대시보드를 구축하며 PLC 장비 메모리에 제어 값을 전송하는 윈도우 기반 PC 프로그램 개발을 목표로 합니다.

[과업 범위]