플러스프로젝트 배경
본 서비스는 우리나라의 지역적 특성과 기후 여건을 반영한 부문 내·부문 간 영향 및 취약성 평가 모형을 개발하여, 국가 및 지자체가 실효성 있는 기후변화 적응 대책을 수립할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하였습니다. 서비스는 농업, 산림, 건강, 생태, 해양 등 다양한 분야에서 활용되며, 서울대학교, 고려대학교, 연세대학교 등 국내 주요 연구기관이 참여한 대규모 공동 프로젝트로 진행되었습니다. 당
프로젝트 성과
구축총괄
연구성격의 국가과제이므로 데이터의 검증 및 UI에 대한 구체화, 통합시스템과의 연계등 많은 부분을 저희가 진행 하였고, 단순 구현 및 리뷰가 아닌 모든과정을 고객과 협력하며 상호 협의하며 진행했습니다.
방대한 데이터 처리
단일 2~3GB 규모 CSV 10개 이상을 분석하며 오류 검증과 개선을 반복해 안정적인 통계 표출을 구현했습니다.
직관적인 사용자 인터페이스(UI)
복잡한 기능을 직관적으로 탐색·필터링할 수 있도록 UI를 설계하고 인터랙션을 최적화해 사용자 편의성을 높였습니다.
핵심 기능
지난 데이터 및 예측 데이터 표출
설명: 세부 필터링으로 분석 모델을 정밀 설정하고, 예상 분석 소요 시간을 안내합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정리
2020.02.
고객은 로우데이터만을 보유하고 있는 상태였고, 서비스에 대한 UI및 기능을 초기부터 함께 설계 했습니다. 직관적인 이해를 돕기 위해 시안 뿐 아니라 데모를 통해 항상 결과물에 대한 예측과 오해를 최소화 했습니다
프로젝트 상세
• 프로젝트 범위 - 개발 영역: CSV 원시 데이터 파싱, 서버 구축, 데이터베이스 설계 및 연동, 프론트엔드 개발, UI/UX 디자인 - 주요 기능: 대용량 데이터 기반 예측 시스템 개발 및 홍보용 웹사이트 구축 • 기술 스택 - 데이터 파싱: R - 서버: Node.js - 데이터베이스: MySQL, CSV 파일 데이터 활용 - 프론트엔드: Node.js, Gulp,
