플러스프로젝트 배경
⚠️ 문제점 ·의료 영상의 AI 분석 결과에 대해 전문가와 비교 검증할 수 있는 구조 부재 ·영상 업로드 및 분석, 결과 검토에 일관된 사용자 흐름이 없어 연구 활용이 어려움 ✅ 프로젝트 목표 ·뇌 영상 AI 분석 결과를 전문가 판독과 비교 가능한 플랫폼 구축 ·연구 목적에 맞춘 안정적 데이터 관리 및 피드백 수집 구조 확보 ❗ 주안점 ·의료 데이터 특성을 반영한 안정적 저장 및 분석 파이
프로젝트 성과
AI 분석-전문가 비교 정확도 89% 확보
검토 시스템 통해 AI와 판독가 간 정합률 평균 89% 도달
분석 결과 처리 시간 80% 단축
기존 수작업 대비 딥러닝 분석 및 전달 소요 시간 평균 80% 절감
영상 1,500건 이상 분석 수행
시범 기간 동안 업로드된 의료 영상 1,532건 처리 및 결과 검토 완료
핵심 기능
AI 분석 결과 비교 시스템
전문가와 AI 분석 결과를 나란히 비교하고 피드백 기록 가능
프로젝트 상세
1. 개요 연세대학교 의과대학 뇌과학 연구실에서 의뢰한 플랫폼으로, 의료 데이터를 기반으로 딥러닝 모델의 판독 정확도를 개선하기 위한 시스템입니다. 의사 및 뇌 영상 전문 판독가가 직접 활용하며, AI 분석 결과와 실제 판독 결과를 비교·검토할 수 있도록 설계되었습니다. 2. 의뢰내용 및 주안점 뇌 영상 데이터를 서버에 업로드하고, 자동으로 딥러닝 분석을 수행한 뒤 그 결과를 의사에게 전달하는 구조가
