플러스프로젝트 배경
1. 기업 Pain Point / 병목현상 및 비효율 매출 2,000억 규모 제조업 기반 E-commerce 기업 - 판매채널 고객문의·구매댓글 답변 시 제품명·모델·사양을 매번 직접 확인해야 해 응대 지연 및 업무 누적 반복 - 다수의 판매채널 탭을 동시에 열어 처리하는 구조로 문의 누락·실수 발생, 중요 고객문의를 놓치는 사례 발생 - 응대 지연·누락으로 인한 고객 만족도·신뢰도 하락 및 클레임
프로젝트 성과
답변 누락·지연 ZERO 달성
다채널 문의를 CRM 대시보드에 실시간 통합하고 미처리 알림 로직을 적용,
답변 누락·지연을 구조적으로 차단. 예외 케이스는 수동처리 기능으로 보완.
답변 누락·지연을 구조적으로 차단. 예외 케이스는 수동처리 기능으로 보완.
AI 자동답변으로 타이핑 시간 ZERO
제품 정보 RAG + LLM 연동으로 문의 내용 제품에 맞는 답변을 자동 생성.
담당자는 검토만으로 응대 완료, 답변 작성 시간 완전 제거.
담당자는 검토만으로 응대 완료, 답변 작성 시간 완전 제거.
100건 3분 이내 일괄 처리 — 연 인건비 2억 절감
일괄 답변 시스템 구현으로 대량 문의를 3분 이내 처리.
추가 상담사 채용 없이 CRM 관리자만으로 운영 가능한 구조, 연 최소 2억 인건비 절감.
주말 누적 문의도 실시간 답변을 통한 신속한 CS 시스템 구축
추가 상담사 채용 없이 CRM 관리자만으로 운영 가능한 구조, 연 최소 2억 인건비 절감.
주말 누적 문의도 실시간 답변을 통한 신속한 CS 시스템 구축
외부 콜센터 직원 권한부여를 통한 통합 운영 시스템
협력업체 콜센터 계정 권한 분리 적용,
동일 CRM에서 응대 처리 → 1인당 응대 시간 5분 이상 단축.
동일 CRM에서 응대 처리 → 1인당 응대 시간 5분 이상 단축.
핵심 기능
다채널 고객문의·댓글 실시간 통합 수집
고객문의와 구매댓글을 단일 CRM 대시보드에 실시간 취합, 채널 탭 전환 없이 전체 문의 일괄 관리
API 를 사용할 수 없는 파트로 직접 데이터 네트워크 분석을 통한 실시간 연동 시스템 구축
API 를 사용할 수 없는 파트로 직접 데이터 네트워크 분석을 통한 실시간 연동 시스템 구축
진행 단계
기업 CS 응대 프로토콜 분석 및 기획
2026.12.
판매채널별 고객문의 수집 구조 파악, RAG 구축을 위한 제품 정보 범위 정의, 권한 체계(내부/콜센터) 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 챗봇 기반 고객문의·판매채널 댓글 자동 응답 CRM 구축 다채널 고객문의를 단일 대시보드에 통합하고, 제품 RAG 기반 LLM으로 답변을 자동 생성하여 응대 효율을 극대화한 프로젝트 2) 작업 범위 및 지원환경 - 서버사이드 개발, 판매채널 API 연동, LLM·RAG 파이프라인 구축 - 자체 CRM 대시보드 개발 (반응형 웹, 관리자·외부 콜센터 권한 분리) - AI
