플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 테크니션 현장 일정 및 작업 보고를 서면으로 관리하여 데이터 누락·분실 위험이 높고 현황 파악이 지연됨 - 포충기에 부착된 글루보드의 해충을 담당자가 일일이 육안으로 수작업 카운팅하여 인적 오류 및 집계 시간 과다 발생 - 야간·저조도 환경에서는 해충 확인 자체가 어려워 정확한 포획 현황 파악에 한계 - 현장별 방제 데이터가 체계적으로 축적되지 않아 지점 간 비교 분석 및 방제 효율 개
프로젝트 성과
해충 카운팅 소요 시간 90% 이상 단축
글루보드를 육안으로 확인하며 수작업으로 집계하던 해충 카운팅 작업이 AI 카메라 자동 식별·카운팅 도입 후 현장 확인 없이 실시간 자동 집계로 전환되어 작업 시간이 대폭 감소
서면 보고 업무 제거 및 현장 처리 시간 단축
현장 방문 후 수기 작성하여 제출하던 방제 보고서 및 소독증명서가 모바일 팩스 전송 기능 도입으로 현장에서 즉시 처리 가능해져 테크니션 1인당 행정 업무 부담이 현저히 감소
오탐지 최소화로 방제 데이터 신뢰도 향상
기존 육안 카운팅 방식에서 발생하던 먼지·이물질 혼동 오류가 AI 기반 정밀 구분 알고리즘 적용으로 대폭 감소. 정확도 높은 포획 데이터 축적으로 지점별 방제 효율 분석 및 전략적 현장 대응이 가능해짐
핵심 기능
AI 기반 해충 자동 식별 및 카운팅
글루보드에 포획된 해충을 특수 카메라로 촬영하면 AI 알고리즘이 해충 종류를 자동으로 식별하고 개체 수를 카운팅. 실제 해충과 먼지·이물질을 정밀하게 구분하여 오탐지를 최소화하고 신뢰도 높은 포획 데이터 제공
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.08.
AI 카메라 해충 자동 카운팅 범위 확정, 전국 지점 방제 현황 통합 관제 플랫폼 구조 정의, 테크니션 모바일 연동 및 소독증명서 팩스 전송 등 현장 업무 디지털화 요구사항 정리
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 방제 업체 및 해충 관리 서비스 운영사를 대상으로 한 AI 영상 분석 기반 해충 방제 통합 관리 플랫폼 개발. 특수 카메라와 AI 알고리즘을 활용해 야간에도 해충을 정밀 감지·자동 카운팅하고, 전국 지점의 방제 현황과 테크니션 작업을 실시간으로 관리하는 스마트 방역 솔루션. 2) 작업 범위 - 화면 설계, UI/UX 디자인, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발, 서버
