플러스프로젝트 배경
OpenCV THRESH_BINARY·Contour 파이프라인, 16-bit TIFF NORM_MINMAX 정규화, 핀홀 모델 FOV 계산, Adaptive Threshold, 마우스 드래그 ROI 지정, 밝기·면적·원형도 실시간 필터링 등 IR 분석 도구 핵심 기능을 먼저 파악하고, 이미지 로드부터 Spot 정량 추출·오버레이·Excel 3시트·차트 PNG 내보내기까지 전체 파이프라인을 사전 구현했습니다.
프로젝트 성과
IR 이미지 계조 손실 없는 Spot 분석
12~16bit IR 카메라 출력 원본 밝기값을 그대로 분석. 기존 단순 비트 변환 대비 어두운 Spot까지 놓치지 않고 검출 가능
3종 이미지에서 Spot 13~39개 안정 검출
균일·노이즈·그라디언트 배경 3종 이미지로 Spot 13~39개 일관 검출. Global·Adaptive Threshold 두 방식 모두 동작 확인
광학 캘리브레이션 FOV 변환 수치 검증
초점거리 25mm·픽셀 17μm 기준 Spot 위치 ±0.17mm·화각 ±4.97° 계산 검증. 스펙시트 수령 즉시 실데이터 적용 가능
ROI 드래그 → 관심 영역 집중 Spot 분석
마우스 드래그로 분석 영역 지정 시 해당 구간에 Spot 검출·오버레이가 집중. 확대 투영 커넥터 선이 원본-분석 패널 대응을 직관적으로 시각화
밝기·면적·원형도 필터 → 오버레이·차트 즉시 갱신
분석 후 밝기 범위·면적 px²·원형도 기준 조절 시 오버레이·히스토그램·산점도가 300ms 내 자동 반영. 필터 결과 기준 Excel·PNG 즉시 내보내기
핵심 기능
16-bit TIFF 원본 다이나믹레인지 보존 로드
cv2.IMREAD_UNCHANGED + NORM_MINMAX로 12~16bit 출력 원본 계조 100% 보존. 기존 astype(uint8) 방식 대비 어두운 Spot 누락 없음
진행 단계
요구사항 분석 및 영상처리 파이프라인 설계
2026.04.
16-bit TIFF 처리 방식, OpenCV Threshold+Contour 파이프라인, 핀홀 모델 FOV 계산 알고리즘, 배치 처리 구조 설계
프로젝트 상세
IR 카메라로 촬영된 이미지에서 Spot 패턴을 정량 분석하는 PC 프로그램 파일럿입니다. 16-bit TIFF 원본 다이나믹레인지 보존, OpenCV 기반 Spot 검출·타원 피팅·circularity 계산, 핀홀 모델 FOV 변환, Adaptive Threshold, 마우스 드래그 ROI 지정, 밝기·면적·원형도 실시간 필터링, 배치 처리, Excel 3시트·차트 PNG 내보내기까지 전 기능이 동작하는 상
