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플러스
사내 업무 매뉴얼 RAG 데이터화 및 검색 구조 PoC
상주
개발 · 디자인 · 기획
SaaSㆍ솔루션, AI 모델 구축, 기타(웹사이트 구축)
프로젝트 배경
사내 업무 매뉴얼과 운영 문서를 LLM/RAG 기반으로 검색·활용할 수 있는지 검토하기 위해 PoC를 진행했습니다. 기존 문서는 파일 형태로만 보관되어 있어 필요한 내용을 찾기 어렵고, 담당자별로 해석이 달라질 수 있는 문제가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 문서를 RAG에 적합한 형태로 전처리하고, 검색 품질을 높이기 위한 구조화 방식을 실험했습니다.
프로젝트 성과
RAG 문서 데이터화 구조 검증
사내 매뉴얼을 RAG에 적합한 형태로 전처리하고, 검색 가능한 데이터 구조로 변환하는 방식을 검토했습니다.
청킹 및 메타데이터 기준 정리
문서 검색 품질 향상을 위해 청킹 기준, 문맥 보강, 메타데이터 구성 방식이 중요하다는 점을 확인했습니다.
문서 기반 질의응답 가능성 확인
전처리된 문서를 기반으로 LLM이 관련 내용을 검색하고 답변에 활용할 수 있는 기본 흐름을 검증했습니다.
핵심 기능
문서 전처리
업무 매뉴얼을 RAG에 적합하도록 불필요한 내용을 정리하고, 검색 가능한 문서 단위로 가공했습니다.
진행 단계
문서 수집 및 구조 분석
2025.12.
사내 업무 매뉴얼과 운영 문서를 수집하고, RAG 적용을 위해 문서 구조와 내용 유형을 분석했습니다.
프로젝트 상세
사내 업무 매뉴얼과 운영 문서를 LLM/RAG 기반으로 검색·활용할 수 있는지 검토하기 위한 PoC 프로젝트입니다. 기존 문서는 파일 형태로만 보관되어 있어 필요한 내용을 빠르게 찾기 어렵고, 담당자별로 해석이 달라질 수 있는 문제가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 업무 문서를 RAG에 적합한 형태로 전처리하고, 검색 품질을 높이기 위한 문서 구조화 방식을 실험했습니다. 주요 작업은 문서 수집, 문

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yj******
개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.12. ~ 2026.01.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
대양 CIS
역할
PM 및 개발
관련 기술
Prompt Engineering
청킹
메타데이터 설계
LLM
RAG
문서 전처리
OCR
vector db
Rest api
JSON
Python