플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 건강기능식품 추천이 개인 건강 수치나 생활 습관을 반영하지 못해 획일적이고 근거가 약하다. - 여러 영양제를 함께 복용할 때 성분 중복과 상호작용 위험을 소비자가 스스로 판단하기 어렵다. - 약사·의사 등 전문가 상담과 수수료 정산이 분리 운영되어 추천-상담-정산으로 이어지는 생태계가 부재하다. 2) 프로젝트 목표 - 건강 데이터 기반 규칙 분석으로 개인별 영양 니즈를 산출해 신뢰도
프로젝트 성과
고객 여정 전체 구현
건강 데이터 입력부터 분석·추천, 성분 검사, 약사 상담, 정기 구독과 복용 관리까지 끊김 없이 동작하는 고객 여정을 완성했습니다.
전문가 정산 생태계 완성
약사·의사·관리자 콘솔을 역할별 접근 제어로 분리하고 수수료·리워드 정산, 전문가 승인까지 실제 동작하도록 구축했습니다.
개인화 분석 엔진 구현
건강검진 수치와 생활 습관에 DTC 유전자 형질을 가중치로 반영해 추천 순위가 실제로 달라지는 규칙 기반 분석 엔진을 구현했습니다.
핵심 기능
건강 데이터 맞춤 추천 엔진
혈압·공복 혈당·LDL 등 건강검진 수치와 수면·운동·음주 습관을 규칙 기반으로 분석해 영양소별 니즈를 산출하고 맞춤 영양제를 추천합니다.
프로젝트 상세
뉴트리랩은 개인 건강 데이터 기반 맞춤형 건강기능식품 추천과 상담 플랫폼 데모입니다. 건강검진 수치와 생활 습관을 입력하면 규칙 기반 분석 엔진이 영양소별 니즈를 산출해 추천 영양제를 제시하며, DTC 유전자 검사 결과를 연동하면 유전 형질의 가중치가 추천 순위에 반영됩니다. 성분 중복과 상호작용 검사, 약사 상담 예약, 정기 구독과 복용 관리까지 고객 여정 전체를 구현했습니다. 발주 요구의 핵심인 전문
