플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 장기렌트·리스 영업 실무에서 상담 노하우, 금융 승인 판단, 재고 확인, 견적 비교가 흩어진 채널에 분산되어 반복 업무의 병목이 생긴다. - 캐피탈사별로 심사 성향이 달라 어느 곳에 접수해야 승인 확률이 높은지 판단이 영업사원 개인 경험에 의존한다. - 제휴사 단톡방으로 흘러오는 재고 메시지가 비정형 텍스트라 수작업으로 정리해야 하고 실시간 재고 파악이 어렵다. 2) 프로젝트 목표 -
프로젝트 성과
영업 실무 통합 콘솔 완성
AI 어시스턴트, 승인 확률 예측, 재고 스캐너, 견적 비교, 파이프라인·CRM까지 실제 동작하는 화면으로 구현했습니다.
규칙 기반 승인 예측 로직 구현
신용·소득·부채·연체 이력을 캐피탈 6곳 심사 성향과 대조해 승인 확률과 근거를 산출하는 로직을 구현했습니다.
핵심 기능
AI 영업 어시스턴트
15년 차 팀장 페르소나와 플레이북 컨텍스트로 절세·심사·리스 비교 질문에 답변을 스트리밍하고 근거 문서를 함께 제시합니다.
프로젝트 상세
렌트옵스는 장기렌트와 리스 영업 조직을 위한 AI 통합 관리 콘솔 데모입니다. 영업 실무의 병목을 하나의 콘솔에서 해소하도록 설계했으며, 상담 노하우 챗봇과 금융 승인 확률 예측, 실시간 재고 스캐너, 견적서 비교라는 핵심 요구를 모두 화면으로 구현했습니다. AI 어시스턴트는 영업 팀장 페르소나와 플레이북 컨텍스트로 답변을 스트리밍하고 근거 문서를 함께 제시합니다. 금융 승인 확률 예측은 신용점수와 소득
