플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 특허 청구항(Claim) 분석이 전문가 수작업에 의존해 리드타임과 비용 부담이 큼 - 청구항이 계층적 종속 구조를 가진 비정형 텍스트라 규칙 기반 자동화로는 처리에 한계 - 경쟁사 기술 동향·침해 리스크를 선제적으로 파악하기 어려움 2) 프로젝트 목표 - LLM 기반 청구항 자동 분해: 전문(preamble)·특징(feature) 요소 및 종속관계를 구조적으로 추출 - 처
프로젝트 성과
청구항 분석 처리 시간 50% 이상 단축
전문가 수작업 시 건당 상당 시간이 소요되던 청구항 분해·침해 분석을 LLM 기반 파이프라인 도입 후 평균 5분 이내로 자동 처리
SaaS 기획, 개발, 배포, 운영 1인 단독 수행
특허 청구항 분해 SaaS를 기획부터 프롬프트/파이프라인 설계, 개발, 배포까지 1인 개발자로 수행하여 ipsnap.xyz 프로토타입 배포 완료
데이터 기반 IP 전략 수립 지원
청구항 분석 결과로 경쟁사 기술 해자 파악, 라이선싱 침해 리스크 선제 대응 등 데이터 기반 의사결정을 지원
핵심 기능
특허 검색 및 청구항 자동 분해
특허번호를 입력하면 청구항을 자동으로 불러와 limitation(구성요소) 단위로 분해
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.01.
특허 청구항 분석 병목 파악, Claim Chart 자동생성 서비스 방향 설정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI・머신러닝 / IP(지식재산) 분야 SaaS. 특허 분석 전문가·특허수익화 담당자를 대상으로, 특허 청구항(Claim)을 LLM으로 자동 분해하고 권리 범위를 분석해주는 서비스 개발. 2) 작업 범위 - 기획, 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 파이프라인 설계, 백엔드 개발, 배포, 운영 — 전 과정 1인 단독 수행 - 반응형 웹 SaaS (ipsnap.xyz 프로토타입
