프로젝트 배경
1) 문제점 - 매일 발생하는 뉴스/트렌드 데이터 및 RSS 피드를 수동으로 수집하여 공유하는 과정에서 과도한 공수 발생 - 수집된 정보가 체계적으로 정리되지 않아 데이터 누락 및 팀 내 공유 지연 발생 2) 프로젝트 목표 - RSS 피드 감지부터 AI 요약, 다중 메신저 배포, DB 적재까지 100% 무인 자동화 파이프라인 구축 - 업무 리소스 최소화 및 실시간 데이터 업데이트 환경 조성
프로젝트 성과
정보 수집 및 요약 업무 시간 90% 이상 절감
기존 매일 1~2시간씩 소요되던 RSS 데이터 수집 및 요약 공유 업무를 Make 기반 무인 파이프라인으로 전환하여 즉시 자동화 달성
핵심 기능
진행 단계
요구사항 정의 및 자동화 시나리오 설계
2025.07.
수집 대상 RSS 피드 분석, OpenAI 프롬프트 구조화, Slack 및 Notion 연동 데이터 매핑 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : RSS 피드 기반 뉴스/트렌드 데이터 수집 및 OpenAI API 활용 요약·다중 발송 무인 자동화 파이프라인 구축 2) 작업 범위 : Make(Integromat) 기반 시나리오 설계, API 연동, 데이터 변환 및 예외 처리(Error Handling), 자동 배포 파이프라인 구축 3) 주요 업무 : - 지정 웹사이트 및 RSS 피드 최신 데이터 실시간 감지 및 수집







