플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 고객 설문이나 문의 접수 시 매번 수작업으로 내용을 확인하고 분류하여 구글시트에 옮겨 적는 비효율 발생 - 응답 데이터에 대한 객관적인 요약 및 유형 분류 작업에 많은 공수 소요 2) 프로젝트 목표 - 구글폼 응답 수집 즉시 AI 분석 및 DB 적재까지 100% 무인 자동화 구현 - 응답 데이터 가공 처리 시간 단축 및 실시간 모니터링 체계 구축 3) 주안점 - OpenAI
프로젝트 성과
설문 응답 데이터 가공 및 적재 공수 100% 자동화
구글폼 접수 즉시 OpenAI가 유형을 분류하고 구글시트에 자동 적재하여 데이터 정리 소요 시간을 0분으로 단축
핵심 기능
실시간 응답 감지 및 AI 커스텀 데이터 분석
구글폼 응답 제출 시 HTTP API로 OpenAI를 호출해 핵심 요약 및 유형 분류 후 구글시트에 적재
진행 단계
구글폼 트리거 설계 및 OpenAI API 연동
2025.07.
Google Forms 응답 구조 분석, HTTP 모듈 기반 OpenAI 프롬프트 구성 및 구글시트 변수 매핑
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : Google Forms 설문/문의 응답을 실시간으로 감지하여 OpenAI API로 분석·분류하고 Google Sheets에 자동 적재하는 무인 자동화 파이프라인 구축 2) 작업 범위 : Make(Integromat) 기반 시나리오 설계, Google Forms Webhook 감지 설정, HTTP 모듈을 활용한 OpenAI Chat Completion API 연동, Google S
