플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 어떤 주제로 콘텐츠를 써야 AI 검색에 노출되는지 판단 기준이 없어 주제 선정에 감에 의존 - 리서치→작성→출처 정리→발행이 전부 수작업이라 한 편 제작에 과도한 시간 소요 - 여러 외부 API에 의존하는데, 배포 환경변수 누락이나 API 정책 변경이 오류 로그 없이 조용히 실패해 결과물 품질이 저하되어도 알 수 없음 2) 프로젝트 목표 - 데이터 기반 주제
프로젝트 성과
콘텐츠 제작 전 과정 자동화 — 발행 108건 달성
주제 탐색 340건 중 117건을 생성 작업으로 전환해 발행 글 108건을 산출. 리서치·작성·출처 정리·발행에 이르는 수작업 공정을 6단계 자동 파이프라인으로 대체
침묵 실패 가시화 및 API 이관 무중단 완료
Sentry 기반 침묵 실패 리포팅을 도입해 환경변수 누락· 외부 API 오류를 즉시 탐지 가능하도록 전환, NAVER 레거시 오픈API 종료에 대응해 API HUB로 전면 이관하면서 운영 중단 없이 서비스 유지
핵심 기능
Opportunity Score 기반 AI 주제 탐색
Gemini로 성분·제품 후보를 발굴한 뒤 NAVER 검색량·트렌드로 정량 측정하고, 검색 수요·경쟁도·AI 인용 가능성을 합산한 Opportunity Score로 발행 가치가 높은 주제를 자동 순위화
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2026.06.
AI 콘텐츠 자동화 범위 확정 — 주제 탐색, 근거 수집·검증, 본문 생성, 외부 발행. Opportunity Score 산출 기준과 연동할 외부 API 목록 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 주제 탐색부터 콘텐츠 생성·검수·외부 발행까지 전 과정을 자동화한 AI 콘텐츠 운영 CMS 개발. 메인 타깃은 GEO(생성형 AI 검색 최적화) 콘텐츠를 대량으로 운영해야 하는 1인 미디어 운영자 및 콘텐츠 마케터. 2) 작업 범위 - 화면 설계 및 관리자 UI/UX 디자인 - AI 콘텐츠 생성 파이프라인 아키텍처 설계 - Front-end 전체 개발 (관
